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Never Give Up 1

[RL] Never Give Up: Learning Directed Exploration Strategies, ICML 2020

12/31 세미나했던것. 영어로 작성했던 ppt라 영어로 포스팅ㄷㄷ 핵심은 exploration을 좀 더 잘하기위해 intrinsic reward를 어떻게 줄것인지에 초점. 그냥 multi agent들로 막 exploration해서만은 이 경지에 이르지 못한다고 함. 결국 실험(pitfall environment)이 잘되서 논문으로 나온듯..?

IT/Paper 2021.03.04
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intergrated gradient, Never Give Up, Adversarial Examples Are Not Bugs, XAI, CAV, Deconvolution Network, Learning Directed Exploration Strategies, Interpretability Beyond Feature Attribution:Quantitative Testing with Concept Activation Vectors, They Are Features, RL논문, Fast R-CNN, Paper리뷰, Concept vector, smoothGrad, Axiomatic Attribution for Deep Networks, R-CNN, Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders, TCAV, vision transformer, Quantifying Attention Flow in Transformers,

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