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Learning Directed Exploration Strategies 1

[RL] Never Give Up: Learning Directed Exploration Strategies, ICML 2020

12/31 세미나했던것. 영어로 작성했던 ppt라 영어로 포스팅ㄷㄷ 핵심은 exploration을 좀 더 잘하기위해 intrinsic reward를 어떻게 줄것인지에 초점. 그냥 multi agent들로 막 exploration해서만은 이 경지에 이르지 못한다고 함. 결국 실험(pitfall environment)이 잘되서 논문으로 나온듯..?

IT/Paper 2021.03.04
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Fast R-CNN, Concept vector, vision transformer, R-CNN, Quantifying Attention Flow in Transformers, TCAV, Never Give Up, RL논문, Paper리뷰, intergrated gradient, Adversarial Examples Are Not Bugs, Axiomatic Attribution for Deep Networks, They Are Features, Learning Directed Exploration Strategies, smoothGrad, Interpretability Beyond Feature Attribution:Quantitative Testing with Concept Activation Vectors, Deconvolution Network, Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders, CAV, XAI,

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