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RCNN 1

DL - RCNN, Fast RCNN, FCN, DeconvolutionNetwork

Object detection- 물체가 여러개있으면 바운더리. 물체가 어딨는지 box level로- 즉 box level의 localization Semantic Segmentation- 각 pixel이 어느레이블이다. 각 class에 해당하는..- pixel level localization이다. 그렇다면 RCNN은,object detection을 위한 CNN이다. 즉 CNN Feature에 region이 있는 것이다.3개 모듈로 구성된다. 1) Region proposal- selective search방법을 사용한다. 계층적 segmentation, bounding box 2) (feature) extraction위한 CNN (알렉스넷사용)- 알렉스넷 두번째 Fully connected layer의..

IT/Deep learning 2017.06.30
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Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders, Paper리뷰, Concept vector, CAV, vision transformer, TCAV, Axiomatic Attribution for Deep Networks, Fast R-CNN, Never Give Up, Adversarial Examples Are Not Bugs, Learning Directed Exploration Strategies, Deconvolution Network, R-CNN, RL논문, Quantifying Attention Flow in Transformers, smoothGrad, intergrated gradient, XAI, They Are Features, Interpretability Beyond Feature Attribution:Quantitative Testing with Concept Activation Vectors,

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