요즘 포공에서 머신러닝 수업을 듣고 있다. 과목별로 1주씩.. 비율이 1주일에 이론/실습/자유실습 이라 실상 이론은 16시간 뿐이다. 훌륭하신 교수님들과 조교님들께 배우고 있고 많은 것을 알아가고 있지만, 1 아쉬운 게 있다. 너무 이론에만 치우쳐있다는 것 ㅠㅠ 교육 과정 막판에 1-2주정도로 빡세게 하도록 개인 or 팀플 같은걸 추가했다면 좋지 않았을까 하는 생각이 든다.여기엔 전문가들께서 많이 계시니까, 실전에서 플젝하며 부딪혀보고 많은걸 물어볼 수 있었을텐데 ㅠㅠ 좀 아쉽다.물론 이론을 탄탄하게 다져놔야 하는게 맞고, 기존엔 그냥 라이브러리만 사용하는 단계였다면, 이번 교육을 통해서 각 알고리즘 수식들이 어떻게 도출되었는지, 또 어떤 다른 알고리즘과 결합된 것 인지 등 본질적인 이해를 깊게 하게 되..