Computer vision - Sliding window, Detection

Object Classification vs Object Detection

Object Classification

전체 이미지를 보고 알맞는 클래스 라벨을 assign하는것

image전체가 x이고,, f(x:w) = y   

알맞은 라벨이 y

Object Detection

이미지 안에 있는 bounding box안에 각각 알맞는 클래스 라벨을 할당하는 것

각 픽셀좌표에 대한 label이 붙어있다면.. 

물체 검출할때

sliding window쓰지

Non Maximum Suppression

엣젤 가장 강한거 뽑고 주변을 죽인다.

Object Detection with HOG

Hog을 통한 Object detection은?

1. 먼저 이미지를 SIFT를 통해 HOG로 표현하고

2. data 들을 training시킨다. positive 트레이닝 데이타, negative 트레이닝 데이터.. 들로 나누고  (linear SVM)

3. testing 하는데,  이미지를 스캔한다.

HOG로 바꾼 이미지를 sliding한다...

아 무섭다

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ