포스팅 하면서 그림넣는걸 뺏다.그림은 한꺼번에 넣을 예정이다. ㅠ.ㅠ CNN (Convolutional Neural Network)Convolution Layer들의 연속이다. 이것들이 activation function과 같이 배치된거다.합성곱 신경망(CNN)에서는 기존 신경망의 구조를 바꾸어 학습의 어려움을 해소하였다. 특히 이미지 인식분야의 딥러닝으로 잘 성능을 보인다고 알려져있다.이것의 기본은, 문제에 특화된 망 구성을 하여, 다층구조의 망을 간소화하여 망학습을 쉽게 하는 것이다.보통 입력 -> CNN -> POOLING -> CNN -> POOLING ... FUlly connected layer -> 출력이다. 기존 신경망 구조가 모두 fully conneted layer라고 했을 떄 이것은 ..