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convolution kernel 1

Computer vision - convolution kernel, linear filtering

Feature extraction, Image matching, Object recognition 0) Warming upComputer Vision 에는 크게- Image Processing- Geometric Reasoning- Recognition- Deep Learning이렇게 포함된다한다. Invariant(변하지않는) to view point, lighting, pose 가 좋은 feature이긴 함 1) Convolution 이란?특정 함수(=커널)을 통해 Input image를 새로운 output image로 변화시키는 것이다.Input Image f(x,y) Kernel h(x,y) ------> output Image g(x,y) 여기서 쓰이는 convolution kernel은 작은 ..

IT/Computer vision 2017.06.29
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RL논문, Never Give Up, intergrated gradient, Paper리뷰, Concept vector, Regularizing Trajectory Optimization with Denoising Autoencoders, smoothGrad, Quantifying Attention Flow in Transformers, Learning Directed Exploration Strategies, Fast R-CNN, CAV, TCAV, They Are Features, Adversarial Examples Are Not Bugs, Interpretability Beyond Feature Attribution:Quantitative Testing with Concept Activation Vectors, vision transformer, Deconvolution Network, R-CNN, Axiomatic Attribution for Deep Networks, XAI,

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